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内容简介
本书系统地介绍了语音信号处理的概念、原理、方法与应用以及该领域取得的新进展，主要内容包括语音信号处理的展过程、语音信号的产生与人类听觉的机理、线性语音产生模型、非线性语音产生模型、语凌晨信号的特征分析、语音信号的线性预测方法、语音信号的编码与合成技术、语音识别技术等，最后还介绍了近年来兴趣的一些基于语音识别的应用技术。
本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
作者简介
姓名：韩纪庆
出 版 社：清华大学出版社
作者简介：
作品：《语音信号处理 - - 高等院校信息与通信工程系列教材》
目录
第1章绪论
1.1语音信号处理的发展
1.2语音信号处理的应用及新方向
1.3语音信号处理过程的总体结构
参考文献
第2章语音信号的声学基础及产生模型
2.1语音信号的产生
2.1.1语音的发音器官
2.1.2语音的声学特征
2.1.3语音信号在时域和频域的表示
2.1.4汉语中语音的分类
2.1.5汉语语音的韵律特陛
2.2语音信号的感知
2.2.1听觉系统
2.2.2听觉特性
2.2.3掩蔽效应
2.3语音信号的线性产生模型
2.3.1激励模型
2.3.2声道模型
2.3.3辐射模型
2.4语音信号的非线性产生模型
2.4.1调频调幅模型的基本原理
2.4.2Teager能量算子
2.4.3能量分离算法
2.4.4调频调幅模型的应用
参考文献
第3章语音信号的特征分析
3.1语音信号数字化
3.1.1语音信号的采样与量化
3.1.2短时加窗处理
3.2语音信号的时域分析
3.2.1短时能量分析
3.2.2短时平均过零率
3.2.3短时自相关函数和短时平均幅度差函数
3.2.4端点检测和语音分割
3.3语音信号的频域分析
3.3.1滤波器组方法
3.3.2傅里叶频谱分析
3.4传统傅里叶变换缺点及时频分析的思想
3.41信号的时频表示
3.4.2不确定原理
3.5Gabor变换
3.6小波变换在语音信号分析中的应用
3.61小波的数学表示及意义
3.6.2小波分析特点
3.6.3小波变换的多分辨分析
3.6.4小波变换在语音处理中的应用
3.7语音信号的同态解卷积
3.7.1同态信号处理的基本原理
3.7.2语音信号的复倒谱
3.7.3避免相位卷绕的算法
3.7.4基于听觉特性的Mel频率倒谱系数
3.8语音信号特征应用
3.8.1基音周期估计
3.8.2共振峰的估计
参考文献
第4章语音信号的线性预测分析
4.1线性预测的基本原理
4.2线性预测方程组的解法
4.2.1自相关法
4.2.2协方差法
4.2.3格型法
42.4几种求解线性预测方法的比较
4.3线性预测的几种推演参数
4.3.1归一化自相关函数
4.3.2反射系数
4.3.3预测器多项式的根
4.3.4LPC倒谱
4.3.5全极点系统的冲激响应及其自相关函数
4.
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