内容简介
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内容简介
本书系统、深入地介绍现代信号处理的各种理论与方法。全书共十二章，内容包括参数估计理论、信
号检测、波形估计、现代谱分析、自适应滤波、鲁棒参数估计与港分析、统计性能分析、二维和多变无信号
分析、非高斯信号处理、时频分析和小波分析。其中特别对非因果、非最小相位系统以及非高斯信号、非
平稳（即时变）信号的分析作了详细的论述。
本书取材广泛，内容新颖，?浞址从沉斯噬辖昀聪冉男藕糯硇吕砺邸⑿录际酢⑿路椒ê托掠?
用，可以帮助读者尽快地跟踪现代信号处理学科的最新发展。
本书适合于理工科大学与信号处理有关的各专业的教师和硕土、博士生作教材或教学参考书，也适
于广大科技工作者自学与进修。
目录
第一章参数估计理论
1.?1估计子的性能
1.?1.?1无偏性
1.?1.?2Cramer-Rao不等式
1.?1.?3有效性
1.?1.?4一致性
1.?2Bayes估计
1.?3最大似然估计
1.?4线性均方估计
1.?5最小二乘法
1.?5.?1最小二乘估计
1.?5.?2加权最小二乘估计
1.?6区间估计
1.?6.?1u的置信区间
1.?6.?2?u?／的置信区间
1.?7递推估计
习题
第二章信号检测
2.?1假设检验
2.?2似然比检验
2.?2.?1最大后验概率准则
2.?2.?2最小风险Bayes判决准则
2.?2.?3最小错误概率准则
2.?2.?4极小极大准则
2.?2,?5Neyman-Pearson准则
2.?3匹配滤波器
2.?4广义匹配滤波器
2.?5透视匹配滤波器和透视功率检测器
2.?5.?1模型与定义
2.?5.?2无脉冲情况下的确定性信号
2.?5.?3有脉冲情况下的确定性信号
2.?5.?4有脉冲情况下的随机信号
习题
第三章波形估计
3.?1均方估计
3.?2波形估计的分类
3.?3非因果维纳滤波器
3.?4新息过程
3.?5因果维纳滤波器
3.?6卡尔曼滤波
3.?6.?1基本原理
3.?6.?2卡尔曼滤波器的分解
3.?6.?3滤波器设计
习题
第四章现代谱分析
4.?1奇异值分解和总体最小二乘法
4.?1.?1奇异值分解
4.?1.?2总体最小二乘法
4.?2平稳ARMA过程
4.?3ARMA谱估计与建模
4.?3.?1理论基础
4.?3.?2ARMA谱分析方法
4.?3.?3AR阶数确定和AR参数估计
4.?3.?4MA阶数确定
4.?3.?5MA谱参数与MA参数估计
4.?3.?6AR有色噪声情况下的ARMA谱估计
4.?3.?7ARMA过程自相关序列的计算
4.?4最大熵法
4.?4.?1Levinson递推
4.?4.?2Burg算法
4.?4.?3Burg最大熵法与AR过程
4.?4.?4最大俯谱分析与ARMA过程
4.?4.?5MEM2
4.?5最大似然谱估计
4.?6Pisar..
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