内容简介
生物信息学是一门正在兴起的交叉学科，已成为当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。本书概述了生物信息学的基本概念、必备的计算机基础和主要的信息学资源，介绍了DNA序列分析、系统发育分析、基因组分析以及蛋白质组分析等分析方法、关键技术和常用软件。除列有阅读材料、参考文献和思考题外，还附录了生物信息学相关网址和刊物简介。
本书由复旦大学生命科学院和计算机科学系“生物多样性信息学”联合研究组集体编著。本书内容新颖、简明扼要、篇幅适当，可作为生命科学和信息科学专业的高年级本科生、研究生教材，也可供其他专业师生和科研人员学习参考。
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已知最小的自我复制生物——生殖道支原体（Mycoplasmagenitalium）基因组（468个基因）的注释图解（S．E．Brenner综合自Frasier et at，Koonin et al，和0uzounis et at．的论文）。同色实心圆表示相同的注释；不同色实心圆表示不同的注释；黑色空心圆表示尚未注释；彩色空心圆表示与SWISS-PROT数据库中的注释一致。
目录
第1章 绪论
1．1 生物信息学的产生与发展
1．1．1生物学发展与计算机应用
1．1．2生物信息学及分支学科
1．1．3生物信息学发展阶段与研究方向
1．1．4我国生物信息学研究的发展方向
1．2 生物信息学基本方法与前沿技术
1．2．1基本方法
1．2．2前沿技术
1．3 生物信息学的应用
1．3．1生物信息的经济价值与生物信息学市场
1．3．2基因组分析
1．3．3基因芯片
1．3．4药物开发
1．3．5其他应用领域
1．4 生物信息学教育与学习
1．4．1生物信息学教育项目
1．4．2生物信息学的学习与实践
1．4．3本书要点
阅读材料
参考文献
第2章 生物信息学的计算机基础
2．1 数据管理与数据库技术
2．1．1数据管理的3种形式及其特点
2．1．2数据库基本概念
2．1．3数据库体系结构的3个抽象级别和两级数据独立性
2．1．4关系数据库
2．1．5数据库的保护
2．1．6数据库是高层应用的基础
2．2 计算机网络与Internet
2．2：1局域网与广域网
2．2．2客户机／服务器体系结构
2．2．3网络中的常用组件
2．2．4Internet及其发展
2．2．5TCP／IP协议
2．2．6IP地址和域名服务
2．2．7与Internet的连接方式
2．2．8Internet提供的服务
2．3 Internet上的高级信息管理
2．4 Java及移动计算
2．5 数据仓库和数据挖掘
2．6 其他的计算机知识
2．6．1算法和算法分析
2．6．2相似性度量
2．6．3配对算法
2．6．4分类与聚类
2．6．5隐马尔可夫模型
2．6．6人工神经网络
思考题
阅读材料
参考文献
第3章 生物信息学资源与数据挖掘工具
3．1 引言
3．2 生物信息学资源
3．2．1基因组信息
3．2．2蛋白质信息
3．2．3整合生物学信息
3．3 分子数据挖掘工具
3．3．1序列相似性查询软件
3．3．2通用序列查询和模式识别工具
3．3．3构建序列查询协议
3．3．4数据挖掘工具例子——GeneMine
思考题
阅读材料
参考文献
第4..
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