内容简介
本书着重介绍了与现代计算有关的数值分析的基本方法，强调基本概念、理论和应用，特别是数值方法在计算机上的实现.以期学生在使用本教材后能够在计算机上进行有关的科学与工种计算.本书理论叙述严谨、精炼，概念交待明确，描述清晰，系统性较强，可供各校《数值分析》课程采用.
全书包括：插值和逼近，数值积分和微分，解线性代数方程的直接和迭代方法，解非线性方程和方程组的数值方法，特征值问题和常微分方程初值问题的计算方法.
目录
第一章 引论
§1 数值分析的研究对象
§2 数值计算的误差
2.1 误差的来源与分类
2.2 误差与有效数字
2.3 求函数值和算术运算的误差估计
2.4 计算机的浮点数表示和舍入误差
§3 病态问题、数值稳定性与避免误差危害
3.1 病态问题与条件数
3.2 数值方法的稳定性
3.3 避免有效数字的损失
3.4 减少运算次数
§4 矩阵、 向量和连续函数的范数
4.1 范数的一般概念
4.2 向量的范数
4.3 矩阵的范数
评注
习题
第二章 插值法
§1 1agrange插值
1.1 1agrange插值多项式
1.2 插值余项及估计
1.3 线性插值和抛物插值
§2 均差与Newton插值公式
2.1 Newton插值公式
2.2 均差及其性质
2.3 均差型余项
§3 插值余项的Peano估计
3.1 近似公式的误差
3.2 一般Peano余项公式
3.3 插值余项公式
§4 差分与等距节点插值公式
4.1 差分及其性质
4.2 等距节点插值公式
§5 Hermite插值
5.1 Hermite插值多项式
5.2 重节点均差
5.3 Newton形式的Hcrmite插值多项式
5.4 一般密切插值（Hermite插值）
§6 分段低次插值
6.1 插值法的收敛性问题
6.2 分段线性插值
6.3 分段三次Heirmitc插值
§7 三次样条插值的计算方法
7.1 三次样条插值函数
7.2 M关系式
7.3 m关系式
7.4 数值例子
§8 三次样条插值函数的性质与误差估计
8.1 基本性质
8.2 误差估计
§9 B-样条函数
9.1 B-样条函数概念
9.2 B-样条函数基本性质
9.3 低次正规化B-样条函数
9.4 样条函数插值
……
第三章 函数逼近
第四章 数值积分和数值微分
第五章 解线性代数方程级的直接方法
第六章 解线性代数方程组..
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