内容简介
本书对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解，以实际应用为导向，力求做到由简入繁，并达到快速入门和迅速提高的目的。本书共分为两篇，即基础篇和提高篇。前6章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述，MATLAB数值运算、符号运算和数据可视化工具，M文件编程以及Simulink框图仿真等内容。第7章～第11章为提高篇，第7章～第9章介绍了MATLAB 7.6的科学计算，S-函数的概念、原理和应用以及图形用户界面功能。第10章、第11章介绍了MATLAB的文件I／O操作和MATLAB的外部接口，其中，MATLAB的外部接口，包括与C语言、Word和Excel的混合使用以及MATLAB与外部设备和互联网的交互。
本书条理明晰、讲解深入浅出，并配有大量实用的例子，适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科技工作者作为参考用书。
编辑推荐
本书主要从实际应用角度和快速入门角度对MATLAB 7.6进行通用性介绍，没有局限于某些具体领域介绍某个或某几个工具箱，而着重于讲清和讲透通用内容，为具体应用打下坚实的基础。
本书对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解，以实际应用为导向，力求做到由简入繁，并达到快速入门和迅速提高的目的。
本书条理明晰，讲解深入浅出，并配有大量实用的例子，适合使用MATLAB的本科生、研究和和教师以及广大科技工作者作为参考用书。
媒体评论
第一篇 基础篇
第1章 MATLAB概述
MA工LAB是MatrixLaboratory这两个单词前三个字母的组合，意为“矩阵实验室”。MA了LAB原来是作为Matrix实验室使用线性代数软件包LINPACK和特征值计算软件包EISPACK的接口，经过长期的发展，MATLAB逐渐成为集数据结构、编程特性和图形用户界面于一身的优秀软件。
MATLAB的核心是数组和矩阵，MATLAB中所有的数据都以数组的形式来表示和存储，并提供了应用广泛的数组运算和常用的矩阵运算。MATLAB编程语言是由C语言开发而成的，语法规则与C语言类似，精通C语言的用户会很容易掌握MATLAB的编程语言。MATLAB具备数据可视化的重要功能，提供了大量的绘图函数，同时还提供了图形用户界面GUI，使用户和计算机之间能够友好交互。
MATLAB包括一套程序扩展系统和一组工具箱子程序。程序扩展系统包含数百个核心内置函数，工具箱是MATLAB函数的子程序库，可以应用到许多学科和专业，如信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑和系统仿真等。
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目录
第一篇 基础篇
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的基本功能及特点
1.1.2 MATLAB R2008a的新功能和特点
1.2 MATLAB的发展历史
1.3 MATLAB的安装、退出与卸载
1.3.1 MATLAB安装
1.3.2 MATLAB退出
1.3.3 MATLAB卸载
1.4 MATLAB的目录结构
1.5 MATLAB的工作环境
1.6 MATLAB的通用命令简介
1.7 MATLAB的工具箱简介.
1.8 MATLAB的帮助查询功能
第2章 MATLAB数值计算
2.1 数据类型
2.1.1 字符串（String寓）类型
2.1.2 数值（Numeric）类型
2.1.3函数句柄（Handle）
2.1.4 逻辑（Logical）类型
2.1.5 结构体（Structure）类型
2.1.6 细胞数组（Cell）类型
2.2 数组及其函数
2.2.1 数组的建立和操作
2.2.2 数组运算
2.2.3 数组函数
2.3 矩阵及其函数
2.3.1 矩阵的建立和操作
2.3.2 矩阵运算
2.3.3 矩阵函数
2.3.4 稀疏矩阵及其运算
2.4 多项式及其函数
2.4.1 多项式的建立和操作
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书摘
第一篇 基础篇
第1章 MATLAB概述
MA工LAB是Matrix Laboratory这两个单词前三个字母的组合，意为“矩阵实验室”。MA了LAB原来是作为Matrix实验室使用线性代数软件包LINPACK和特征值计算软件包EISPACK的接口，经过长期的发展，MATLAB逐渐成为集数据结构、编程特性和图形用户界面于一身的优秀软件。
MATLAB的核心是数组和矩阵，MATLAB中所有的数据都以数组的形式来表示和存储，并提供了应用广泛的数组运算和常用的矩阵运算。MATLAB编程语言是由C语言开发而成的，语法规则与C语言类似，精通C语言的用户会很容易掌握MATLAB的编程语言。MATLAB具备数据可视化的重要功能，提供了大量的绘图函数，同时还提供了图形用户界面GUI，使用户和计算机之间能够友好交互。
MATLAB包括一套程序扩展系统和一组工具箱子程序。程序扩展系统包含数百个核心内置函数，工具箱是MATLAB函数的子程序库，可以应用到许多学科和专业，如信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑和系统仿真等。
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