内容简介
本书主要介绍了建模技术、软测量技术、先进控制算法和优化算法等理论与技术，这些技术与流程工业有着密切的联系。具体包括已发展起来的数据处理理论——小波分析以及主要建模方法：主元分析法、非线性多元回归法、逐步回归法，以及主元回归、部分最小二乘法等的建模法；得到广泛应用的神经元网络的原理、支持向量机和它们在软测量技术中的应用；近年蓬勃发展的统计过程质量控制、先进的模型PID控制、内模控制、IMC-PID控制、预测控制、模糊控制和遗传算法以及粒子群优化算法与LNJ优化算法和它们在丁业现场在线优化控制中的应用。全书理论联系实际，有很多丁业应用实例。
本书适合作为自动化、检测技术以及计算机应用类本科生的选修课教材，硕士生的必修课教材，也可供研究人员和工程技术人员参考。
编辑推荐
《先进控制与在线优化技术及其应用》适合作为自动化、检测技术以及计算机应用类本科生的选修课教材，硕士生的必修课教材，也可供研究人员和工程技术人员参考。
目录
出版说明
前言
第1章 概述
1.1 建模的目的和基本方法
1.2 小波分析及其应用
1.3 统计过程控制
1.3.1 相关分析和回归分析
1.3.2 主元分析法
1.3.3 部分最小二乘法
1.3.4 多变量统计过程控制
1.4 软测量技术
1.5 建模与系统辨识
1.6 人工神经网络及其应用
1.7 先进过程控制
1.7.1 先进过程控制的特点
1.7.2 先进控制的发展现状
1.7.3 先进控制的核心内容
1.7.4 先进控制软件的产业化
1.7.5 先进控制的实施
1.7.6 先进控制工程化方法
1.7.7 需深入研究的问题
1.8 在线优化
参考文献
第2章 小波算法用于数据处理
2.1 傅里叶变换
2.2 小波变换
2.2.1 函数空间和广义空间
2.2.2 小波变换原理
2.2.3 傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换的比较
2.3 一维连续小波变换
2.4 高维连续小波变换
2.5 一维离散小波变换
2.5.1 离散小波变换
2.5.2 二进制小波变换
2.6 多分辨分析
2.7 一维Mallat算法
2.8 提升小波变换
2.9 几种常用的小波基函数
2.9.1 Haar小波函数
2.9.2 MexicanHat（mexh）小波函数
2.9.3?Daubechies小波函数系
2.9.4?Biorthogonal小波函数系
2.9.5?Symlets小波函数系
2.9.6?Morlet小波
2.9.7?Meyer小波
2.10 小波分析在信号处理中的应用
2.10.1 仿真信号
2.10.2 一维连续小波分析
2.10.3 一维离散小波分析
2.10.4 用小波分析进行信号的消噪
2.10.5 小波滤波的在线实现
2.10.6 用小波分析进行信号的奇异性检测
2.10.7 用小波分析进行信号的压缩
2.10.8 用小波分析进行信号的发展趋势识别
2.10.9 用小波分析进行信号的抑制与衰减
2.10.1..
书摘
第1章 概述
随着我国经济体制的转变，加入WT0后，国内的众多过程工业企业日益感受到国际竞争所带来的压力和挑战。在这种背景下，积极开发和应用先进控制与在线优化技术，以提高企业经济效益、增强自身竞争力，是过程工业迎接挑战的重要对策。
现代控制理论和人工智能几十年来的发展已为先进控制奠定了应用理论基础，而控制计算机尤其是集散控制系统DCS的普及与提高，则为先进控制与在线优化的应用提供了强有力的硬件和软件平台。先进控制与在线优化技术涉及到较多领域，例如现代控制理论、建模技术、软测量技术、系统辨识技术、优化技术、数据预处理技术以及人工智能理论等。本教材对这些内容都进行了基本介绍。
工业企业的需求以及控制理论和计算机技术的发展是先进控制发展强有力的推动力。先进控制是对那些不同于常规单回路控制，并且比常规PID控制效果更好的控制策略的统称，而非专指某种计算机控制算法。通常这种算法都要求有过程的数学模型，或带有人工智能的性质。由于先进控制的内涵丰富，同时带有较强的时代特征，因此，至今对先进控制还没有严格的、统一的定义。
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