内容简介
本书着重阐述了数字图像处理的基本概念和实用技术，使读者能够使用这些技术解决数字图像处理过程中所遇到的各种问题。本书从数字图像处理技术的整体知识框架出发，讲述了其基本内容、背景以及相关的基础理论，包括图像数字化过程、图傲信号的分析、基本的数学工具、经典的算法。以此为基础，引申讲解了图像处理中的深入知识，包括彩色与多频谱图像处理技术、图像分析和识别基础，为读者进一步学习和研究数字图像处理技术提供了导引。最后，简单介绍了图像处理工具MATLAB，以便读者对图像处理有一个感性的认识。
本书结构安排合理，叙述清晰、简练，适合作为高年级本科生和低年级研究生学习数字图像处理课程的教材，同时也可以作为从事数字图像处理研究和开发的技术人员的参考书。
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编辑推荐
本书在阐述基本原理的基础上，力图通过习题、实验和计算机软件工具掌握学习图像处理的基本方法。全书共分10章，包括绪论、图像数字化与显示、图像变换、图像增强、图像编码与压缩、图像复原、图像分割、彩色图像处理、数学形态学及其应用数字图像处理的应用等内容。全书内容丰富翔实，语言通俗易懂，可作为理工院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术，以及自动化等专业高年级本科生的教材和工程技术人员阅读，也可以作为相关专业研究生教学参考书。
目录
第1章 绪论
1.1 数字图像处理及发展简史
1.2 图像处理的目的、任务与特点
1.3 基本的图像处理系统
1.4 数字图像处理的应用与发展趋势
1.5 实验：计算图像的基本统计指标
本章小结
思考题与习题
第2章 图像的数字化显示
2.1 连续图像的数学描述
2.2 图像场取样
2.3 图像的量化
2.4 图像输入/输出设备
2.5 实验：图像的数字化
本章小结
思考题与习题
第3章 图像变换
3.1 二维离散傅里叶变换（DFT）
3.2 二维离散余弦变换（DCT）
3.3 二维离散沃什－哈达玛变换（DHT）
3.4 卡胡南——列夫变换（K－L变换）
3.5 二维离散小波变换
3.6 实验：图像的离散余弦变换
本章小结
思考题与习题
第4章 图像增强
4.1 图像增强概述
4.2 空间域单点增强
4.3 平滑
4.4 锐化
4.5 实验：图像增强
本章小结
思考题与习题
第5章 图像解码与压缩
5.1 概述
5.2 统计编码
5.3 预测编码
5.4 变换编码
5.5 二值图像编码
5.6 新型的图像压缩码方法
5.7 图像压缩编码标准
5.8 实验：图像编码与压缩
本章小结
第6章 图像复原
6.1 图像退化原因与复原技术分类
6.2 逆滤波复原
6.3 约束复原
6.4 非线性复原方法
6.5 盲图像复原
6.6 几何失真校正
6.7 实验：图像复原
本章小结
思考题与习题
第7章 图像分割
第8章 彩色图像处理
第9章&n..
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