内容简介
本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。
本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。
本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。
编辑推荐
本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。
本书主要特点：
本书自成体系；
开发了超过60个新的图像处理函数；
详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法；
提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图；
书中使用的所有MATLAB函数、图像处理工具箱函数以及新函数，均已在附录中列出；
详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计；
本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。
目录
第1章 绪言
前言
1.1 背景知识
1.2 什么是数字图像处理
1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识
1.4 本书涵盖的图像处理范围
1.5 本书的Web站点
1.6 MATLAB工作环境
1.6.1 MATLAB桌面
1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件
1.6.3 获得帮助
1.6.4 保存和检索工作会话
1.7 参考文献的组织方式
小结
第2章 基本原理
前言
2.1 数字图像的表示
2.1.1 坐标约定
2.1.2 图像的矩阵表示
2.2 读取图像
2.3 显示图像
2.4 保存图像
2.5 数据类
2.6 图像类型
2.6.1 亮度图像
2.6.2 二值图像
2.6.3 术语注释
2.7 数据类与图像类型间的转换
2.7.1 数据类间的转换
2.7.2 图像类和类型间的转换
2.8 数组索引
2.8.1 向量索引
2.8.2 矩阵索引
2.8.3 选择数组的维数
2.9 一些重要的标准数组
2.10 M函数编程简介
2.10.1 M文件
2.10.2 运算符
2.10.3 流控制
2.10.4 代码优化
2.10.5 交互式I/O
2.10.6 单元数组与结构简介
小结
第3章 亮度变换与空间滤波
前言
3.1 背景知识
3.2 亮度变换函数
3.2.1 函数imadjust
3.2.2 对数和对比度拉伸变换
3.2.3 亮度变换的一些实用M函数
3.3&..
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